월간 손해보험 2015년 07월호 발췌 _ 외산차 보험사기 적발을 위한 모형개발 및 활용방안

★ 월간 [손해보험] 2015년 07월호 - 포커스

★ 제목: 외산차 보험사기 적발을 위한 모형개발 및 활용방안

★ 김태호 (현대해상 교통기후환경연구소, 교통안전팀 연구위원)

* 파일첨부 *

http://www.knia.or.kr/data/publish/publish01/

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 외산차 보험사기 현황분석

1. 보험사기 적발실적 분석

2. 외산차 보험사기 현황분석

Ⅲ. 국내외 보험사기 연구동향

1. 보험사기인지시스템(FDS) 및 체계 검토

2. 언론보도 주요 Issue 검토

3. 국내외 보험사기 적발모형 연구 검토

Ⅳ. 외산차 보험사기 모형개발 및 적용

1. 모형개발 절차

2. 선행연구 검토를 통한 활용변수 선정

3. 전문가 설문조사(FGI & Brainstorming)

4. 모형개발 및 현장평가

Ⅴ. 결론 및 한계점

<그림1> 보험사기 유형별 적발금액 변화 비교 (대분류)

<그림2> 피해과장 세부유형 분석 (적발금액)

<그림3> 보험사기 유형별 적발인원 변화 비교 (대분류)

<그림4> 피해과장 세부유형 분석 (적발인원)

<그림5> 보험사기 직업별 적발인원 구성비

<그림6> 개인용 보험가입대수(국산 vs 외산)

<그림7> 외산차 수리비 현황(국산vs 외산)

<그림8> 자동차보험 손해율 추세(%)

<그림9> 보험사기 유형별 적발건수 비교(국산 vs 외산)

<그림10> 보험사기 유형별 적발금액 비교(국산 vs 외산)

<그림11> 보험사기인지시스템의 Rule구성도(현대해상 FDS)

<그림12> FDS 수준별 설명 및 업무처리 예시 (현대해상 Portal)

<그림13> FDS 시스템 구축내용 및 활용방안

<그림14> FDS 사전인지시스템 (현대해상 Portal)

<그림15> 보험사기 유형별 발생패턴과 Logic수 비교분석

<그림16> KBS 9시뉴스(2015.3.20.)

<그림17> 한국금융신문(2015.6.9.)

<그림18> 보험개발 흐름도

<그림19> Logistics Regression 개념도

<그림20> QUEST 개념도

<그림21> 외산차 보험사기 적발모형 DB구축방안

<그림22> 자차담보 변수선정 설문결과(IPA)

<그림23> 대물담보 변수선정 설문결과(IPA)

<그림24> 자차담보 보험사기 적발 의사결정 규칙모형(BR)

<표1> 연도별 보험사기 적발금액 추이

<표2> 보험사기 연령별 적발인원 비교

<표3> 사고 후 번호변경 차량과 일반차량 손해율 비교

<표4> 연도별 수입보험료 현황

<표5> 외산차 렌트비 현황

<표6> 보험사기 적발실적 분석(물차)

<표7> 언론보도 트렌드 반영을 위한 변수종합

<표8> 정량적 보험사기 적발모형의 활용변수 종합

<표9> 정성적 보험사기 적발모형의 활용변수 종합

<표10> 국내외 선행연구 종합

<표11> 외산차 보험사기 DB 구축 세부내역

<표12> 전문가 브레인스토밍 내용 요약

<표13> 자차담보 초기 모형개발 결과(초기, SO)

<표14> 대물담보 초기 모형개발 결과(초기, SO)

<표15> 자차담보 적용성 평가결과

<표16> 대물담보 적용성 평가결과